Kelivo原生支持OpenAI、Gemini、Claude、智谱等主流大模型，也可自定义API接入本地部署模型，内置多源联网搜索、多模态图文解析、文档总结、代码高亮与LaTeX渲染能力，可自定义助手与MCP工具扩展，采用全本地存储机制，API密钥与对话数据均留存设备不上传，内置系统TTS，可通过WebDAV或S3兼容服务实现多端同步。

一、Kelivo怎么添加API

1.打开Kelivo，进入主页；

2.点击左上角双横图标，打开侧边栏；

3.在其中点击齿轮图标，进入【设置】页面；

4.在列表中选择【供应商】，打开对应列表；

5.所需服务的API Key，将其【启用】即可添加。

二、Kelivo支持哪些模型

Kelivo原生兼容OpenAI API格式，能够快速对接X-AIO、Azure等平台，无需修改代码就能调用GPT-4、Gemini等模型。用户仅需填写API Key与Base URL，即可完成模型供应商的配置。

用户能够借助自定义供应商配置，接入Qwen3、DeepSeek-V3等本地部署的模型，从而达成离线或私有化部署的需求。

社区方面的反馈信息表明，开发者目前正着力优化与Ollama、Lm studio这类开源工具的适配工作，后续或许能够直接支持这些平台的模型加载功能。

Kelivo支持同时接入多个模型供应商，用户能在聊天界面便捷切换不同模型（比如从GPT-4切换到Qwen3），这样既可以对比各模型的回复效果，也能满足多样化的使用需求。

借助MCP工具，Kelivo能够把多个模型串联起来以完成复杂任务（例如先利用DeepSeek进行数据分析，接着切换到GPT-4生成报告），从而提高多模型协作的效率。

三、Kelivo的软件特色

1、开源设计确保透明度与可定制性，支持多系统适配。

2、不仅支持主流模型快速接入，还能通过模型上下文协议(MCP)工具串联多个模型完成复杂任务。

3、对话记录本地存储、AI密钥设备端保存、无服务器上传。

四、Kelivo的软件优势

1、跨平台支持多系统，多模型适配主流及本地部署模型。

2、开源特性+本地存储+密钥设备端保存，三重保障用户隐私与数据安全。

3、上下文记忆、快捷短语、多模态输入等功能提升交互效率.